DynaMesh：固定网格，让纹理随时间演化

图4怎样把相邻视频帧的信息写入同一网格，并分开解决闪烁和细节损失？

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   先固定几何和视频视角

   输入是已有无纹理网格及描述表面变化的文本。用固定视角渲染网格，再由 Kling 3.0 生成相机和物体不动的参考视频。TRELLIS.2 的形状编码只计算一次，所有帧共用形状潜变量和噪声；变化的是外观，不是每帧重新生成拓扑。这适合已有资产的表面动画，不处理开裂导致的真实几何变化。

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   让相邻帧先共享条件

   图4上方的 DINOv3 token 按同一空间位置，在 t−5 到 t+5 的11帧窗口内用特征相似度加权。蓝色 Temporal Attention 没有新增可训练权重；输出 blended tokens 再进入空间交叉注意力。它减少小幅输入变化引起的纹理闪烁，但固定空间位置的对应依赖视频镜头和物体不动。

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   用两个低秩适配器补回细节

   图4下方，空间交叉注意力把图像条件写入体素，3D 自注意力在体素间传播外观；两处加入 rank-4 LoRA，其余主干冻结。每个效果单独拟合，使用轮廓内颜色 L1 与权重0.1的 LPIPS。参考视频与网格轮廓不完全相同，作者先修补边缘的0.6%–2.2%像素，不能说训练完全直接使用原视频像素。

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   输出逐帧贴图，并区分训练与播放

   拟合时在12步流采样中随机选一步反传，只更新适配器；推理逐帧生成外观，固定网格可以从新视角渲染。仓库提供 bake/export 路径。几何固定有利于复用拓扑与绑定，但论文未给独立的 UV 接缝、去光照或重光照材质误差评估；动态颜色连贯不等于所有 PBR 通道物理正确。

已阅读v1正文及附录A–G，核对原图4和官方实现说明；以下为作者实验，本站未执行模型或独立复现。

官方仓库实际包含modules、trellis2、train.py、bake.py和export.py，不是占位仓库。README列出示例适配器与数据下载方式，但本次没有下载或执行权重；DINOv3及RMBG依赖存在访问条款，Kling视频服务不包含在本仓库内。

LICENSE自有仓库标注MIT；第三方代码、DINOv3/RMBG权重与视频服务条款分别适用，不能称整个链路无条件商用。论文与所引图4标注CC BY 4.0。