Luce补收：把反照率、粗糙度与法线放进不同高斯

图3里为何要分三类高斯，潜变量又怎样输出可用的PBR网格？

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   为不同材质模态分配独立高斯

   在128³体素内，反照率、金属度/粗糙度、法线各自拥有位置、尺度和透明度的高斯，不是同一组高斯多挂几个通道。分别渲染材质缓冲，再用Cook–Torrance和分裂求和环境光着色，避免把观察光照直接烘进SH颜色。

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   把多模态表示压缩到共同潜空间

   SLat VAE以重建、感知、结构相似和KL等损失学习材质与几何，128³稀疏结构压缩到64³潜空间，解码各模态高斯。法线能表达比网格更细的表面变化，但那是着色细节，不等于真的增加几何凹凸。

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   融合浅深图像特征生成潜变量

   保留TRELLIS2稀疏结构先验，流模型生成材质潜变量；DINOv2第6/12/18/24层融合，兼顾局部字样与深层语义。10步潜变量生成并不能消除单视角背面不确定性，训练与评测输入分辨率也需一起比较。

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   再做网格、UV与法线烘焙

   可选FlexiCubes解网格，经xatlas展开UV、多视角烘焙并用TV约束；顶点合并处理接缝，逐texel把对象空间法线转到切线空间，导出PBR贴图。这个转换增加时间，也仍需检查UV跨岛连续性与未见光照效果。

以下为作者报告；已阅读 v2 全文及可用附录，本站未独立执行研究实验。实验条件与编辑解读分别列出。

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LICENSE专属实现与模型许可未确认；论文为arXiv非独占分发，必要图3评论引用见图注。