SeamFlow：让 UV 接缝沿着结构生成
纹理连续性不仅取决于贴图模型，也取决于表面怎样被切开
输入已有网格，为每条边联合预测成为接缝的概率，再展开为 UV。它改进的是纹理生成的上游布局，不直接生成颜色或 PBR 材质。
图解主要方法
能否既少切碎纹理，又把必要的切口放在合理位置？
- 1
全局形状决定切缝应该避开什么
图左侧 Coord. / Normal. 输入全局编码器；网格边的端点形成另一组 token。前者提供整体结构，后者限定切口只能落在已有边上。
- 2
联合生成整组边概率
图中部将噪声边状态、时间和全局条件送入 Transformer。训练学习噪声到接缝标签的速度场；推理默认做 50 步 Euler 积分，各条边一起更新。
- 3
概率还不是最终 UV
图右侧之前，将 sigmoid 概率以 0.5 阈值转成切缝，随后进行 SLIM 参数化和 Blender UV 打包。下方展示逐渐形成切缝的过程；网络并没有直接预测完整贴图。
实验与证据
测试显示布局紧凑与可编辑性的价值，但面积畸变、速度和拓扑有效性并非全面胜出。
开放情况与使用许可
已读论文方法、实验及附录。作者项目页仍标注 Code soon / Models soon，不能算实现已开源；SIGGRAPH Asia 2026 录用不等于会议论文集已正式出版。
LICENSE论文 CC BY-NC-SA 4.0；实现与权重许可未发布
我的判断
独立分析 · 未复现实验正方 · 为什么值得投入
我的判断：将输出限定在已有边上，减少了把空间曲线投影回网格的误差来源；同一几何还能采样不同方案，这比把一种切法当唯一答案更适合美术迭代。
UV 岛布局改变了纹理模型看到的二维邻域。因此，把纹理接缝完全归因于生成模型可能找错了优化对象。
反方 · 哪些结论还不够
“较少 UV 岛”不是越少越好：过大的岛可能增加拉伸，或者让不同尺度部件争夺纹素。需要同时检查纹素密度、打包效率和引擎 mipmap 下的接缝。
作者展示了下游纹理例子，但还不足以证明换任意纹理模型都有同样收益；模型、提示词和采样种子可能影响观感。
综合判断
值得跟踪的纹理管线前处理方法。当前更适合定位为可筛选、可返修的 UV 候选生成器，而不是自动取代所有人工展 UV。
我会先做的验证
建议实验，尚未执行：固定 100 个含文字、对称件及细长结构的资产，与 xatlas 比较；锁定纹理模型、随机种子和纹素预算，记录接缝误差、畸变、展开失败率与人工修复分钟数。