行为耦合：一次定向微调为什么会带出另一种行为？
把共现记忆、行为激活与安全泛化分开检查
论文在受控合成语料中先建立两种行为的联系，再仅微调其中一种，观察另一种是否被同时激活。这为跨行为泛化提供了可检验机制，但不能直接证明自然预训练中的同类联系造成了实际产品的失控。
KAIST、IBM Research阅读简报
2026.10.20 简报
每日研究 · 覆盖 2026.10.13 — 2026.10.20
以下为当期记录；研究详情页展示最新已核对信息。
3 项工作
接受率不等于速度：有损推测解码会把回答拉长吗？
把每轮接受收益、完整回答长度和正确率放到同一张账单
放宽推测解码的验证条件，可能每轮接受更多草稿 token，却令模型思考更久、回答更差。本文检查多个模型组合和宽松规则，说明局部接受长度不足以代表端到端提速，尤其应检查长尾回答与质量约束。
University of Waterloo阅读简报
DLite：让草稿模型不再携带长历史 KV 缓存
保留目标模型的历史，用当前锚点表示完成轻量草拟
DLite 将推测解码草稿器的计算限制在一个局部块，用目标模型当前 token 的多层隐藏状态提供长历史信息。它移除的是草稿器的历史缓存，目标模型仍保留 KV；加速依赖可访问目标内部表示和标准验证。
上海交通大学、上海创新研究院、清华大学、Infinigence阅读简报
人物与观点
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