A-RSI：何时换题池，先分清答完与答对
固定程序生成新题的收益，能否归因于自适应刷新？
A-RSI用训练日志决定何时替换合成题池，在固定程序模板内继续训练多模态模型。全文的关键价值还在审计：新题池、提前结束回答、答案格式与推理改进不是同一个因素，作者并未证明无限递归自我提升。
Yu Liu、Youxing Li、Yuedong Tan 等阅读简报
2026.11.02 简报
每日研究 · 覆盖 2026.05.15 — 2026.11.02
以下为当期记录；研究详情页展示最新已核对信息。
3 项工作
MICA／DART：能力相同，工具接口仍会改变策略
修复调用表达前，先把语义动作与表面语法分开
MICA把相同操作分别渲染为结构化工具调用和命令行，再统一验证执行，研究接口如何改变智能体行为。DART在失败后先建立经验证的语义承诺，再限制后续修复只改表达。它不证明MCP或CLI在所有场景中更优。
香港理工大学、中科院计算所阅读简报
跨模态检索头：少量注意力头能否找到证据？
把注意力定位、因果消融与文档检索适配分开验证
研究在18个语言、视觉语言与全模态检查点中定位检索相关注意力头，再用头部注意力构造文档检索训练信号。少量头对数字证据提取很关键，但这不等于所有跨模态理解都由同一组头承担。
中科院信息工程研究所、腾讯等阅读简报
人物与观点
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