TTR Compressor：用推理时岭回归压缩相关 token
压缩器能否识别重复信息，而不只把邻近 token 平均？
把 token 块看成一次小型回归问题：在每次前向中求解压缩向量，以相关性抑制重复信息。语言和视觉实验支持其效率潜力，但压缩率不能直接当作端到端加速。
TTR Compressor 作者团队阅读简报
2026.10.24 简报
每日研究 · 覆盖 2026.10.16 — 2026.10.24
以下为当期记录；研究详情页展示最新已核对信息。
3 项工作
OpenDS：让深度搜索回到真实网页与长任务
代理找到正确答案，和它可靠地完成研究，是同一个问题吗？
200道真实网页研究题及统一工具协议，把长程浏览、工具故障和证据定位纳入评测。领先模型正确率仍约四成；人工与代理预算不一致，不能直接把分数解释成全面超越人类。
OpenDS 作者团队阅读简报
Deep Fusion Memory：把检索记忆预测进冻结语言模型
减少外部检索，是否真的保留了可验证知识？
训练小型预测器从上下文生成记忆槽，再经门控交叉注意力融合到冻结LLM。论文显示特定问答平均分和检索次数改善，同时暴露基础模型退步、跨任务差异与成本核算边界。
Deep Fusion Memory 作者团队阅读简报
人物与观点
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